MEDCoupling/MEDLoader Tutorial

MEDCoupling is a powerful library to manipulate meshes and fields.

This tutorial presents the most wanted functionalities of the MEDCoupling/MEDLoader library through a series of small exercises in Python. Both the French and English versions are provided, but the French version is better maintained …

(Jump to the English version below English version)

Version française

Table des matières:

• MEDCoupling : créer et manipuler des DataArrays, des Meshes et des Fields
  • Manipuler les DataArray
  • Manipuler les maillages non structurés
  • Manipuler des champs de double
• MEDLoader : lecture, écriture d’un fichier MED
  • Lecture, écriture d’un fichier MED grâce à l’API basique de MEDLoader
  • Lecture, écriture d’un fichier MED grâce à l’API avancée de MEDLoader
  • Spliter et fusionner un fichier MED grâce à l’API avancée de MEDLoader
• MEDCouplingRemapper : interpolation de champs
  • Début de l’implémentation
  • Créer le maillage target
  • Créer le maillage source
  • Interpoler avec MEDCouplingRemapper
  • Solution
• MEDCoupling, NumPy et SciPy
  • Début de l’implémentation
  • Convertir un DataArray en tableau NumPy et vice versa
  • Jouons avec SciPy
  • Script complet
• MEDCoupling, multiprocessing
  • Début de l’implémentation
  • Créer un maillage cartésien régulier 3D avec 40 cells en X, Y et Z
  • Calculer séquentiellement la matrice d’interpolation M de la projection entre m et m2 en P0P0
  • Calculer cette même matrice M en parallèle avec multiprocessing.
  • Vérfication
• Visualiser une instance de MEDCoupling dans ParaViS à travers CORBA
  • Début de l’implémentation
  • Créer un maillage
  • Créer un servant CORBA
  • Récupérer les identifiants pour ParaViS
  • Utiliser ParaViS en interactif
  • Solution
• MEDCoupling / MEDLoader - Exemple complet 1 - Agitateur
  • Objectif
  • Début de l’implémentation
  • Extraction des maillages et champs avec l’API avancée
  • Passer d’un champ aux cellules 3D à un champ surfacique 3D
  • Manipuler les champs
  • Solution
• MEDCoupling / MEDLoader - Exemple complet 2 - RJH
  • Objectif
  • Début de l’implémentation
  • Lire et réparer le maillage statique “Fixe.med”
  • Faire des réductions et des repérages de zones
  • Intersecter géométriquement deux maillages
  • Utiliser les informations de l’intersection pour en faire des champs
  • Solution

English version

Table of contents:

• Creating, Playing with DataArrays, Meshes and Fields with the MEDCoupling library
  • Manipulate DataArray objects
  • Playing with unstructured mesh
  • Playing with fields
• Reading, Writing a MED file using the MEDLoader library
  • Reading, Writing a MED file using MEDLoader’s basic API
  • Reading, Writing a MED file using MEDLoader’s advanced API
  • Splitting and merging a MED file using MEDLoader’s advanced API
• Interpolate with MEDCouplingRemapper
  • Implementation start
  • Create a MEDCouplingUMesh 2D instance, built from a Cartesian mesh
  • Create the source mesh “srcMesh”
  • Interpolate using MEDCouplingRemapper
  • Solution
• MEDCoupling, NumPy et SciPy
  • Début de l’implémentation
  • Convertir un DataArray en tableau NumPy et vice versa
  • Jouons avec SciPy
  • Script complet
• Visualize a MEDCoupling instance in ParaViS through CORBA
  • Implementation start
  • Create a 2D MEDCouplingUMesh instance
  • Create a CORBA servant from “m”, and turn the Python process into a CORBA server
  • Read the identifiers that are passed to ParaViS
  • Use ParaViS interactively
  • Solution
• Full example 1 - Agitator
  • Objective
  • Implementation start
  • Mesh and field extraction using advanced API
  • Create a 3D surface field from the 3D cell field
  • Manipulate fields
  • Solution
• Full example 2 - RJH
  • Objective
  • Implementation start
  • Read and repare the static mesh “Fixe.med”
  • Repair the “mobm” mesh converting from POLYGON to QPOLYG (temporary solution)
  • Perform reductions and identifying zones
  • Geometrical intersection of the two meshes
  • Use intersection information to create fields
  • Solution

Indices and tables

• Index

• Module Index

• Search Page